我关注 AI 如何重塑产品设计的范式，在人机协作的边界上探索新的可能性。
你好，我是一名 AI 产品经理，专注于将前沿大语言模型能力转化为真实可用的产品体验。
我相信好的产品是系统性思考的结果：从用户痛点出发，经由数据验证，落地为优雅的交互设计。在 AI 时代，这个过程变得更加复杂，也更加迷人。
这个网站是我的思考场，记录我对 AI 产品设计、人机交互未来，以及一些跨界想法的探索。
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语言模型改变了我们定义"功能"的方式，也迫使我们重新审视用户预期与产品承诺之间的关系。
传统软件的确定性让用户知道点击按钮会发生什么。但 LLM 引入了随机性——同一个 prompt，两次输出可能截然不同。这对 UX 设计是全新的挑战。
我认为解法在于"边界设计"：清晰界定 AI 能做什么、不能做什么，并在 UI 层面提供充分的预期管理信号。这不是在掩盖 AI 的局限，而是在诚实地构建信任。
当代码可以被生成、文案可以被生成、设计稿也可以被生成，PM 的价值究竟在哪里？
我的答案是：判断力与叙事力。AI 可以生产内容，但它无法判断这个内容是否值得被生产。PM 的核心能力是在信息噪音中找到真正重要的问题，并说服团队和用户相信这个判断。
这反而让 PM 这个角色变得更纯粹——去除执行层面的摩擦后，思考本身的价值被放大了。
AI 的不确定性是产品体验设计中最难处理的挑战之一，我们需要新的设计语言来应对它。
一个有效的框架是"置信度可视化"：不仅展示 AI 的输出，也展示它对这个输出的"把握程度"。用户在知道 AI 不确定的情况下，更容易做出正确的决策。
另一个关键是"graceful degradation"——当 AI 无法完成任务时，应该如何优雅地回退到确定性的解法，而不是让用户面对一个空白的失败状态。